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做营销不懂“用户画像”分析就弱爆了

百推宝 2016-02-04 09:30:28 浏览 分享:
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  互联网时代,用户画像分析运用的范围在逐渐扩大。无论是传统的市场营销,还是依托于互联网的网络营销,都非常注重用户画像分析。说白了,用户画像就是为自己用户的贴标签,针对用户的标签,制定适宜的营销手段。今天小编来给大家分享一下如何:给自己的用户添加标签,做用户画像。

  首先要明确的是用户画像是什么?用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像建立的过程就是添加相应的标签,在数据挖掘领域称为标签化。标签是通过对用户信息分析而得到的高度精炼的特征标识。

  为用户添加标签方法主要有4种:

  (1)抓住固有基本属性标签

  比如人口统计学的属性信息,这些信息包括性别、年龄、职业、学历、籍贯、婚姻、收入、房产等信息。如果你有客户的身份证号码,你就可以提取出用户的籍贯、出生日期、性别等信息,具体可参见

  (2)通过基础信息处理得到标签

  比如说根据你的出生日期就可以推算出星座、生肖、性格等,因为我们知道不同的星座会有不同的性格或者做事风格,如处女座追求完美。再例如你家庭地址在北京二环内,那么可能就被打上一个标签——“土豪”或者其他标签。

  (3)通过用户行为推测标签

  例如用户购买了高尔夫球用品,你可能就是高端商务人士或老板,那么可能会被贴上高收入、高端等标签。再例如如果购买了卫生巾的客户,那么可能就被贴上女性、非孕妇等标签,这就是根据用户的一些行为特征推测添加的标签。

  (4)数据挖掘建模输出标签

  例如:从几个指标综合对用户进行聚类分析,最终会得到不同用户群体,每个群体就有一个标签,属于什么类;再比如流失预测模型,模型最终输出流失概率得分,我们可以根据流失概率得分的高低,划分为高流失用户、中流失用户、低流失用户、不流失用户等标签,这些都是最终得到一个标签,也就是前面所说的标签化、贴标签。

  综合而言,贴标签不一定要用到数据挖掘高大上的方法,简单通过一个有业务价值的指标,如消费额、消费频次都能得到非常有业务价值的用户分类。不论黑猫还是白猫,能抓老鼠的猫就是好猫,同理不论高级的方法还是简单的方法,只要能够解决问题的方法就是好方法。有了用户画像,做什么营销都得心应手了。


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